El proyecto abordó la necesidad crítica de los equipos comerciales de Grosyngs de optimizar sus flujos de trabajo y mejorar la productividad. La gestión previa de interacciones con clientes, seguimiento de leads y embudos de ventas estaba fragmentada, resultando en ineficiencias y datos inconsistentes. Nuestro objetivo principal fue implementar un sistema de Customer Relationship Management (CRM) robusto y ágil. Este sistema se diseñó para centralizar actividades comerciales, automatizar tareas rutinarias, ofrecer análisis de datos perspicaces y, en última instancia, empoderar a la fuerza de ventas para enfocarse en interacciones de valor. Buscábamos una reducción significativa de la carga administrativa y un aumento medible en las tasas de conversión y la satisfacción del cliente.
La fase de diseño UX/UI se abordó con una metodología design thinking, priorizando la usabilidad y la eficiencia para el equipo comercial. Realizamos talleres con usuarios finales para mapear flujos de trabajo y puntos de dolor. El resultado fue una interfaz intuitiva y limpia, con paneles de control personalizados que ofrecen una visión clara del rendimiento. Se implementó una navegación lógica con un mínimo de clics para acciones frecuentes y se aseguró la compatibilidad total con dispositivos móviles. La estética visual se optimizó para reducir la fatiga y mejorar la legibilidad durante jornadas prolongadas.
Para la columna vertebral del sistema, optamos por una arquitectura de microservicios desplegada en la nube, utilizando AWS para garantizar escalabilidad, alta disponibilidad y resiliencia. El backend se desarrolló con Python y el framework Django, mientras que el frontend se construyó con React.js para una experiencia de usuario dinámica. La base de datos principal es PostgreSQL, seleccionada por su fiabilidad y capacidad para manejar grandes volúmenes de datos relacionales. Implementamos APIs RESTful para una integración fluida con sistemas existentes. La seguridad fue una prioridad, aplicando autenticación basada en OAuth 2.0, cifrado de datos en tránsito y en reposo, y auditorías de seguridad regulares.
La implementación del proyecto siguió un enfoque de desarrollo ágil, estructurado en sprints de dos semanas. Cada sprint comenzaba con una planificación detallada, seguida de la fase de desarrollo intensivo con equipos de backend y frontend trabajando en paralelo. Se utilizaron herramientas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) para automatizar pruebas y entregas, asegurando la integración y prueba constante del código. Las pruebas unitarias, de integración y funcionales se ejecutaron rigurosamente en cada iteración. Al final de cada sprint, se realizaban demostraciones internas y sesiones de retroalimentación. La fase de pruebas de aceptación de usuario (UAT) involucró directamente a los equipos comerciales, quienes validaron las funcionalidades en un entorno de preproducción.
A lo largo del ciclo de desarrollo, la retroalimentación fue un motor constante para la mejora. Tras las fases iniciales de UAT y el análisis de los primeros datos de uso, identificamos varias áreas clave para optimización. Por ejemplo, se mejoró la eficiencia del módulo de gestión de leads al integrar un sistema de puntuación automatizado, permitiendo a los comerciales priorizar oportunidades con mayor potencial. También se refinó la interfaz del calendario y se introdujeron notificaciones personalizables para eventos críticos. En el ámbito técnico, se optimizaron las consultas a la base de datos y se implementaron mecanismos de caché para reducir los tiempos de carga, mejorando significativamente la velocidad de respuesta del sistema. Estas iteraciones enriquecieron la funcionalidad y la experiencia general del usuario.
La implementación del CRM ha transformado radicalmente la operativa de los equipos comerciales de Grosyngs. Hemos logrado una centralización completa de la información del cliente, eliminando silos de datos y proporcionando una visión 360 grados de cada interacción. Las métricas clave han mostrado mejoras sustanciales: el tiempo promedio de gestión de leads se redujo en un 30%, y la tasa de conversión de oportunidades calificadas aumentó en un 15% en los primeros seis meses post-lanzamiento. La automatización de tareas administrativas ha liberado un 20% del tiempo de los comerciales, permitiéndoles dedicar más esfuerzo a la prospección y al cierre de ventas. Este proyecto no solo ha optimizado la productividad individual, sino que también ha fortalecido la colaboración interna y ha proporcionado a la dirección herramientas de análisis de datos sin precedentes para la toma de decisiones estratégicas.